Irupcija od ChatGPT OpenAI-ja izazvao je potres u području umjetne inteligencije. Utjecaj čije će se posljedice tek vidjeti. Ovaj jezični model pokretan strojnim učenjem došao je s idejom transformacije svega. U ovom postu ćemo to još jednom demonstrirati pa ćemo vidjeti kako izraditi grafikone s ChatGPT-om.
Prvo, prođimo kroz mogućnosti ChatGPT-a za izradu grafikona, procjenjujući stupanj njegove preciznosti i ukazujući na njegova ograničenja, kojih također ima. Onda ćemo ponuditi neke alternative koji zbog svojih specifičnih karakteristika mogu biti pogodniji.
Ispostavilo se da je ChatGPT također otkriven kao Izvrstan alat za izradu grafikona i dijagrama. Sveprisutni generativni AI chatbot može sintetizirati velike količine informacija, ali ih također prevesti u vizualne prezentacije obdaren velikom informativnom snagom.
Ovaj kapacitet je, u ovom trenutku, dostupan samo u Plus verziji, za koje morate platiti dodatnu cijenu. Tamo nas čekaju interaktivne grafičke funkcije. Istina je da je, s čisto estetske točke gledišta, grafika koju generira ChatGPT prilično ružna. Ali ovo je nešto što će se sigurno poboljšati s vremenom.
U nastavku ćemo vidjeti nekoliko jednostavnih načina za izradu tablica i grafikona pomoću ovog alata za umjetnu inteligenciju:
Napravite osnovnu tablicu
Sve je lakše razumjeti kada se okrenemo primjerima. U našem slučaju, za generiranje osnovne tablice, tražili smo od ChatGPT-a sljedeće: «Napravite tablicu s najvećim gradovima u Španjolskoj». A ovo je bio rezultat:
Mogli smo dodati više detalja našem zahtjevu postići još čvršće rezultate: minimalni broj stanovnika, određivanje autonomne zajednice kojoj svaki grad pripada, način iskazivanja broja stanovnika i sl.
Sve se to bez problema može postići putem besplatne verzije ChatGPT-a. Sve do nedavno, ako smo osim jednostavnog grafikona željeli uhvatiti podatke u grafikonu, nismo imali drugog izbora nego koristiti plaćena verzija: ChatGPT Plus, čija je cijena 20 USD mjesečno. Međutim, to ograničenje sada više ne postoji. Vidjet ćemo u nastavku.
Bar graf
Između ostalih funkcija, ChatGPT Plus uključuje naprednu analizu podataka iz koje je moguće izraditi linijske grafikone, stupčaste grafikone, histograme, tortne grafikone, raspršene dijagrame, toplinske karte itd. Vrlo širok raspon mogućnosti. Pogledajmo prvo kako napraviti jednostavan stupčasti dijagram. Izabrano pitanje je ovo: «Napravite stupčasti grafikon s najvećim gradovima u Španjolskoj». Ovo je rezultat:
To su potpuno isti podaci, ali prikazani na puno vizualniji način. Unatoč tome, važno je napomenuti da Rezultati se mogu razlikovati ovisno o tome koju ažuriranu verziju ChatGPT-a koristimo. Uostalom, AI crpi iz različitih izvora i neprestano obnavlja svoju bazu podataka.
Kartonska pita
Pokušati Sposobnost ChatGPT-a da generira tortne grafikone, promijenili smo temu pitanja. U ovom slučaju je bilo ovo: «napravite tortni dijagram jezika koji se najviše govore u Španjolskoj». Ovo je AI stvorio za nas.
Očito, ne raspravljamo o vjernosti podataka ili nijansama koje se mogu dodati (postoje ljudi koji govore dva ili tri od tih jezika i, općenito, praktički 100% govore jezik većine, tako da se još uvijek može više izoštriti rezultate). Ono što nas zanima je vizualni prikaz podataka.
Ovdje se, kao što vidite, alat pobrinuo za korištenje palete colores dovoljno kontrastne tako da osoba koja promatra grafikon može razlikovati svaku od opcija. To je nešto što se po izboru također može zatražiti prilikom dizajniranja stupčastog grafikona.
Izvezite grafiku
Konačno, da vidimo kako možemo izvesti grafiku s ciljem da ovi budu korisniji za naše potrebe. Da bismo to učinili, ponovno koristeći primjer, vidjet ćemo važnost određivanja formata i širine datoteke: "Izvezi ovu grafiku kao JPG datoteku širine 3000 piksela."
I ovo je bio rezultat: nakon nekoliko sekundi čekanja, link pod naslovom «Najviše govornih jezika u Španjolskoj», kako bismo mogli Jednostavno ga preuzmite u JPG formatu jednostavnim klikom.
Sve je vrlo jednostavno i praktično, iako je potrebno inzistirati da je AI ChatGPT-a još uvijek donekle daleko od apsolutnog savršenstva. To znači da ne moramo 100% vjerovati rezultatima koje nam nudi. Ne samo u ovom konkretnom slučaju. To je preporuka koju bi trebalo proširiti na sve alate generativne umjetne inteligencije.